Lange galten schnelle, schlanke Experimente als Superkraft erfolgreicher Start-ups. Aber was muss man noch ausprobieren, wenn man es einfach bauen kann? Welche Experimente bleiben trotz KI-generierter Software unverzichtbar?
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Regeln abschaffen, Prozesse automatisieren, Effizienz steigern â mit dem Ruf nach weniger BĂŒrokratie kann man nicht viel falsch machen. Oder doch? Ein kritischer Blick auf gescheiterte Vereinfachungsversuche und Tipps, wie du eine Organisation wirklich verschlanken kannst.
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Was passiert mit einer Branche, deren GeschĂ€ftsmodell auf kreativen Kampagnen, Menschenkenntnis und viel FleiĂarbeit basiert â wenn Maschinen all das besser können?
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Die reale ProduktivitĂ€t stagniert in Deutschland und den meisten anderen IndustrielĂ€ndern â bemerkenswerterweise fĂ€llt dieser Zeitraum genau mit dem Durchbruch der Digitalisierung zusammen. Hat Digitalisierung unsere Arbeit nicht produktiver, sondern nur komplizierter gemacht?
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ChatGPT fĂŒhrt die Download-Charts an â dank personalisierter Actionfiguren. Der Hype zeigt, welche Faktoren wirklich dafĂŒr sorgen, dass KI-Anwendungen Einzug in unseren Alltag finden.
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Jedes Start-up will disruptiv sein, jeder Konzern fĂŒrchtet die Disruption. Dabei lĂ€sst sich Disruption weder planen noch vorhersagen â und man braucht sie auch nicht, um innovativ zu sein.
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DeepSeek entlarvt die vermeintlichen Wettbewerbsvorteile der Big-Tech-Unternehmen als Illusion und verÀndert die Spielregeln im KI-Markt. EuropÀische Unternehmen könnten jetzt genau dort punkten, wo sie bisher im Nachteil schienen: bei begrenzten Ressourcen und hohen Standards.
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KĂŒnstliche Intelligenz soll unsere ProduktivitĂ€t steigern â doch in vielen Unternehmen wĂ€chst höchstens die Frustration der Mitarbeiter. Woran liegt das? Die Antwort liegt nicht in der Technologie, sondern in einem fatalen MissverstĂ€ndnis darĂŒber, was ProduktivitĂ€t im 21. Jahrhundert eigentlich bedeutet. Wir optimieren am falschen Ende.
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